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通信廣電

Type-C端口水汽檢測(LPD)技術介紹

在現(xiàn)代電子設備中，USB Type-C 接口因其具有高帶寬、高功率特性且支持反向插入，成為應用最廣泛的標準。然而，隨著設備日益趨向小型化、充電功率和功能多樣化，接口可靠性也面臨著更嚴峻的挑戰(zhàn),尤其是在日常生活中 Type-C 端口經(jīng)常會暴露在潮濕或高溫環(huán)境中，水汽或生活用水滲入接口可能引發(fā)一系列...

2025-03-04

Type-C端口 LPD 水汽檢測

基于 MHz 開關頻率的器件助力實現(xiàn) DC-DC 轉換器和 EMI 濾波器的小型化

對于 DC-DC 電源轉換器而言，使系統(tǒng)小型化并提高整體功率密度的一種顯著方法是通過更高頻率的開關。然而，盡管開關頻率超過 1.3 MHz 的系統(tǒng)具有潛在優(yōu)勢，但迫于技術挑戰(zhàn)，許多設計人員直到現(xiàn)在仍在使用較低的頻率，例如 100 kHz 或更低……。閱讀本文了解使用高密度電源模塊進行設計如何改變這一現(xiàn)狀。

2025-03-04

MHz 開關頻率 DC-DC 轉換器 EMI 濾波器

超聲波流量計方案在半導體工廠及生物制藥工廠中的應用與實戰(zhàn)方案

超聲流量計的優(yōu)勢在于其非接觸式測量方法，適用于測量不易接觸和觀察的流體，以及適用于大管徑流量的測量。采用的時間差及多普勒工作原理，即使在含氣泡、固體顆粒等多相流液體復雜工況中表現(xiàn)出優(yōu)異的測量性能。下面將介紹超聲波流量計的應用場景案例并提供相對應的解決方案。

2025-03-04

超聲波流量計半導體生物制藥

第16講：SiC SBD的特性

SiC SBD具有高耐壓、快恢復速度、低損耗和低漏電流等優(yōu)點，可降低電力電子系統(tǒng)的損耗并顯著提高效率。適合高頻電源、新能源發(fā)電及新能源汽車等多種應用，本文介紹SiC SBD的靜態(tài)特性和動態(tài)特性。

2025-03-03

SiC SBD

善用預偏置晶體管省板省料！

預偏置晶體管是在制造過程中集成了偏置電阻的晶體管。這種設計具有成本效益，集成的元件節(jié)省了印刷電路板（pcb）的成本，并減少了物料清單（BOM）中的項目數(shù)量。一個典型的產(chǎn)品是 Diodes 的 DDTD113ZC-7-F NPN 晶體管，采用 SOT - 23 - 3 封裝，如圖 1 所示。這種預偏置晶體管包括一個 1 千歐的串聯(lián)...

2025-03-03

晶體管

人形機器人中的電機控制

制造業(yè)和服務行業(yè)對更高自動化水平的需求不斷增長，推動了人形機器人的開發(fā)。人形機器人變得更加復雜和精確，自由度 (DOF) 變得更高，并且對周圍環(huán)境的響應時間（按毫秒計）縮短，從而能更好地模仿人類的動作。圖 1 展示了人形機器人的典型電機和運動功能。

2025-03-03

人形機器人電機控制

利用定制DSP指令增強RISC－V RVV，推動嵌入式應用發(fā)展

人工智能、自動駕駛汽車等技術正迅速發(fā)展，市場對定制可擴展處理器的需求也隨之不斷攀升。RISC-V開放標準指令集架構（ISA）以其模塊化設計和協(xié)作社區(qū)，引領了處理器設計新潮流，助力實現(xiàn)技術愿景。相應的，機器組件、URL、HTML和HTTP互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議等基礎構件的標準也正隨著技術創(chuàng)新而加速發(fā)展。標準RIS...

2025-03-03

DSP RISC－V RVV 嵌入式應用

計算集成斬波放大器的ADC失調誤差和輸入阻抗

典型DPD應用模數(shù)轉換器(ADC)中集成的緩沖器和放大器通常是斬波型。有關這種斬波實現(xiàn)的例子，可參見AD7124-8 和AD7779數(shù)據(jù)手冊。需要這種斬波技術來最大程度地降低放大器的失調和閃爍噪聲(1/f )，因為與其他工藝(如雙極性工藝)相比，CMOS晶體管噪聲高，難以匹配。通過斬波，放大器的1/f和失調轉換到...

2025-02-27

斬波放大器 ADC 輸入阻抗

如何在低功耗MCU上實現(xiàn)人工智能和機器學習

人工智能（AI）和機器學習（ML）技術不僅正在快速發(fā)展，還逐漸被創(chuàng)新性地應用于低功耗的微控制器（MCU）中，從而實現(xiàn)邊緣AI/ML解決方案。這些MCU是許多嵌入式系統(tǒng)不可或缺的一部分，憑借其成本效益、高能效以及可靠的性能，現(xiàn)在能夠支持AI/ML應用。這種集成化在可穿戴電子產(chǎn)品、智能家居設備和工業(yè)...

2025-02-26

低功耗MCU 人工智能機器學習

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