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安全新衛(wèi)士│采日能源故障預(yù)測系統(tǒng)再添領(lǐng)先技術(shù)!

發(fā)布時間:2023-10-24 來源:投稿 責(zé)任編輯:lina

安全新衛(wèi)士│采日能源故障預(yù)測系統(tǒng)再添領(lǐng)先技術(shù)!


近日,采日能源儲能設(shè)備新一代熱失控預(yù)測技術(shù)成功研發(fā),可大幅度降低用戶的用能風(fēng)險(xiǎn),給用戶帶來更安全的保障,與采日能源邊緣計(jì)算設(shè)備MOFS,共同交付于后續(xù)的儲能項(xiàng)目中。


故障預(yù)測系統(tǒng)是采日的核心技術(shù)產(chǎn)品之一,通過實(shí)時監(jiān)測和分析儲能系統(tǒng)的數(shù)據(jù),提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障,提高儲能設(shè)備的可靠性和安全性。此次熱失控預(yù)測技術(shù)的進(jìn)化,能更精確,更提前地發(fā)現(xiàn)電池或設(shè)備中存在的問題,并及時采取行動防止事故發(fā)生,從而進(jìn)一步提高儲能設(shè)備的安全性。同時,該技術(shù)還可以幫助我們進(jìn)行節(jié)能優(yōu)化,避免能源浪費(fèi),提高效率。


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采日能源熱失控技術(shù)建立實(shí)時、短期、長期的預(yù)警模型。采用遷移學(xué)習(xí)算法,充分利用多種電池類型、多工況下的案例數(shù)據(jù),結(jié)果作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型輸入。該模型由域?qū)咕W(wǎng)絡(luò)和值對抗網(wǎng)絡(luò)組成,從而訓(xùn)練出更具泛化能力的模型。為了解決不同工況下的溫度偏移問題,通過智能算法,從SOC、SOH,不同類型的觸發(fā)條件的維度模型訓(xùn)練,長期模擬運(yùn)算,以及在設(shè)備上進(jìn)行實(shí)際測試,其模擬和實(shí)測效果兩方面驗(yàn)證理論邏輯,獲得鋰離子電池?zé)崾Э仫L(fēng)險(xiǎn)量化結(jié)果。

與常規(guī)在云端部署的預(yù)測系統(tǒng)不同的是,采日能源故障預(yù)測系統(tǒng)可部署在采日能源邊緣計(jì)算MOFS系統(tǒng)上,在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、分析和決策,不必將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理,進(jìn)一步提高了預(yù)測的精確度和預(yù)測時間,又可降低了數(shù)據(jù)泄露和安全風(fēng)險(xiǎn)的可能性,真正達(dá)到實(shí)時預(yù)測系統(tǒng),同時搭配可視化的數(shù)據(jù)分析工具,查看、分析不同組件之間信號流動、性能參數(shù)等,更好評估不同控制策略方案的效果。


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與此同時,故障預(yù)測系統(tǒng)與采日能源的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)、虛擬電力廠(VPP)調(diào)度系統(tǒng)集成部署在MOFS系統(tǒng)平臺上,可對區(qū)域級,不同類型的儲能設(shè)備及其他設(shè)備系統(tǒng)進(jìn)行故障預(yù)測和分析,成為儲能設(shè)備及大系統(tǒng)的超級安全衛(wèi)士!

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