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巧用“錄波”功能測試電機(jī)啟動(dòng)波形
電機(jī)啟動(dòng)和停止瞬間波形會有一個(gè)快速變化的過程，啟停測試通常的做法是用示波器測試，但示波器精度偏低，無法準(zhǔn)確的進(jìn)行數(shù)據(jù)測量和計(jì)算，下面內(nèi)容會提出一種新的解決方案。
2019-04-24
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電源濾波電路淺析
整流電路的輸出電壓不是純粹的直流，從示波器觀察整流電路的輸出，與直流相差很大，波形中含有較大的脈動(dòng)成分，稱為紋波。為獲得比較理想的直流電壓，需要利用具有儲能作用的電抗性元件（如電容、電感）組成的濾波電路來濾除整流電路輸出電壓中的脈動(dòng)成分以獲得直流電壓。
2019-04-16
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示波器探頭參數(shù)，你了解多少？
探頭是我們觀測波形的第一步，它是連接被測設(shè)備與示波器輸入端的電子部件，工程師每天都會使用它捕獲波形，進(jìn)行測試分析。但是你了解探頭的那些重要參數(shù)嗎？
2019-03-28
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示波器頻域分析在電源噪聲的應(yīng)用
本文談到這么多年來最受關(guān)注的電源噪聲測量問題，有最實(shí)用的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，有實(shí)測案例佐證，有仿真分析相結(jié)合。一起來看看吧！
2019-03-18
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深入理解示波器的灰度顯示和色溫顯示
本文主要論述波形三維映射原理，結(jié)合ZDS示波器講述灰度顯示和色溫顯示的意義以及相應(yīng)的功能，以幫助工程師加深對示波器波形顯示的理解，在示波器后續(xù)的使用上更加的得心應(yīng)手。
2019-03-08
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復(fù)雜波形功率測量方法及RMS轉(zhuǎn)直流轉(zhuǎn)換器分析
雖然對示波器采集的波形執(zhí)行編程計(jì)算也可以確定RMS值，但這可能非常耗時(shí)。RMS轉(zhuǎn)直流轉(zhuǎn)換器通過實(shí)時(shí)輸出與輸入波形RMS電平成比例的直流電平來簡化功率測量。本文將解釋RMS和功率計(jì)算概念，還將描述RMS轉(zhuǎn)直流轉(zhuǎn)換器的工作方式和應(yīng)用方式。
2019-03-06
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如何用示波器測量電感及飽和電流？
以下將教大家用示波器測量電感及飽和電流。測試原理：電容C的容量應(yīng)該足夠大，以便在放電過程中保持電壓基本不下降。合上開關(guān)S，電容開始通過被測電感L和采樣電阻R放電，放電初期，電流強(qiáng)度從0開始線性上升，當(dāng)電流達(dá)到飽和時(shí)，由于電感量下降，電流上升的速度將明顯加快（斜率變大），此時(shí)的電流強(qiáng)度即為電感的飽和電流。
2019-02-22
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如何測量無源晶振的頻率？
晶振，是電路中重要的電子元件，控制著系統(tǒng)運(yùn)行的節(jié)拍?；诓煌膽?yīng)用場景，晶振有多種類型，無源晶振是其中價(jià)格便宜而又應(yīng)用廣泛的一種。在使用示波器測量無源晶振輸出頻率時(shí)，常常會發(fā)現(xiàn)晶振有輸出無信號、晶振不起振等異常情況。本文就此情況略談一二。
2019-01-20
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時(shí)域與頻域的含義
時(shí)域是描述數(shù)學(xué)函數(shù)或物理信號對時(shí)間的關(guān)系。例如一個(gè)信號的時(shí)域波形可以表達(dá)信號隨著時(shí)間的變化。 若考慮離散時(shí)間，時(shí)域中的函數(shù)或信號，在各個(gè)離散時(shí)間點(diǎn)的數(shù)值均為已知。若考慮連續(xù)時(shí)間，則函數(shù)或信號在任意時(shí)間的數(shù)值均為已知。 在研究時(shí)域的信號時(shí)，常會用示波器將信號轉(zhuǎn)換為其時(shí)域的波形。
2018-10-11
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詳解電容&電感濾波電路作用原理
整流電路的輸出電壓不是純粹的直流，從示波器觀察整流電路的輸出，與直流相差很大，波形中含有較大的脈動(dòng)成分，稱為紋波。
2018-09-13
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如何把示波器上的FFT做成極致？
我們總想著對采下來的數(shù)據(jù)做更多的處理，示波器更準(zhǔn)確的理解，它更像一個(gè)波形分析儀正是工程師的不滿足，才有我們不斷追求推動(dòng)極限的動(dòng)力，因?yàn)槲覀兘?jīng)常低估我們的潛力，極限到底在哪？ 到底是誰最先把FFT（快速傅里葉變換）用在數(shù)字示波器里邊呢，說法很多。
2018-06-12
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用數(shù)字示波器分析諸如電氣噪聲等隨機(jī)信號
每個(gè)電路都有一定的噪聲，這些噪聲會影響模擬和數(shù)字電路的性能。有些噪聲來自外部干擾，有些噪聲則由熱效應(yīng)等隨機(jī)因素引起。隨機(jī)產(chǎn)生的噪聲要比已知來源的噪聲更難以表征，因?yàn)闆]有哪次測量提供了關(guān)于上一次或下一次測量的任何信息。這種過程只能通過對許多事件的多次測量、并用下次某個(gè)具體事件的概率來描述。許多數(shù)字示波器提供的工具可以用來表征噪聲。一旦了解了噪聲的特征，就有辦法減輕噪聲。
2018-05-11
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